二十一世纪第二个十年,人工智能在全球范围内成为了热门话题,它的出现引起了科技、金融、法律等行业的精英、政策制定者乃至普通大众的广泛关注。

2017年12月,斯坦福大学发布了2017年人工智能指数年度报告,追踪2017年度人工智能技术在学术界、商业实践等不同领域受到的关注情况,以及目前AI技术在各个细分领域的发展状况。

AI技术的学术/社会关注增长

1. 学术界

(1)人工智能相关的学术论文数量在20年间增长了9倍

数据显示,计算机科学领域的论文数量自1996年以来增长了6倍,而人工智能领域的论文在同时期内,增长了9倍。人工智能领域论文数量的增长速度高于计算机科学领域,因此,人们对人工智能领域的日益关注并不仅仅是由于对计算机科学的关注。

(2)美国各大高校选修人工智能及机器学习的学生数量明显增长

 

2. 商业实践

(1)AI领域的创业公司自2000年以来增加了14倍

自2000年以来,美国获得创投资金支持的人工智能领域的创业公司增加了14倍,目前已经突破600家。

(2)AI创业公司获得的风投自2000年以来增长了6倍

AI不仅是创业领域的新焦点,也是投资领域的新宠。自2000年以来,美国AI创业公司获得的风投增长了6倍。

(3)AI行业对人才的需求不断扩大

美国招聘网站Indeed.com显示,从2013年以来,需人工智能技术的招聘信息增加了4.5倍。

 

(4)软件开发者对机器学习和人工智能相关软件的兴趣不断加深

在Github网站中,开发者将软件标星意味着他们对该款软件有着浓厚兴趣,并将在不久后使用该软件。因此,标星数量可以反映软件开发者们的兴趣所在及对软件的使用习惯。

在Github网站中,深度学习软件TensorFlow及Scikit-Learn和各类人工智能软件被标星数量显著增长。

 

AI技术在细分领域的进步显著

截止至2017年,人工智能技术在视觉、自然语言等细分领域的进步十分显著。其中,在视觉领域的图像识别和自然语言处理的语音识别等方面,人工智能的表现已经达到甚至超过了人类的平均水平。

1. 视觉领域,图像识别的错误率已经下降至2.5%以下

 

2. 自然语言领域,AI技术在语音识别、长句的句法解析、问题解答等领域准确率都有明显的提高。

人工智能与计算机科学领域最权威的学者之一、斯坦福大学的计算机科学专家吴恩达指出,人工智能是全球现象,我们应当跨越国家的界限在全球视野下解读人工智能的发展与趋势。人工智能为许多国家提供了跳跃式发展的机会,注重制定与人工智能相关政策的国家将取得更为迅猛的发展,而那些忽略政策制定的国家将可能被甩在人后。

人工智能给中国带来的机遇也是非常具有潜力的。正如李开复在演讲中指出的那样,“美国和中国双头垄断的局面已经到来”。人工智能是未来技术发展的方向,也是各个行业创新的趋势和潮流。我们应当把握机遇,给传统的法律服务领域带来人工智能创造的活力。

本文转载自公众号“理脉”(LegalMiner)